先處理真正的瓶頸
流程尚未清楚時，增加模型與 Agent 只會放大原本的不確定性。
預約顧問對話 EXECUTIVE WORKFLOW DIAGNOSTIC
先找出 Workflow 卡在哪裡，再決定 AI 應該做到哪一步。
用經營層熟悉的工作問題，檢核流程、知識、判斷、系統與協作，得到問題所在位置、最低充分做法與第一階段實施建議。
CURRENT WORKFLOW流程 · 知識 · 判斷 · 系統先確認問題發生在哪裡
MINIMUM SUFFICIENT DESIGN做法 · 護欄 · 驗證 · Owner形成可執行的第一階段
Locate the problem.
Design the smallest useful change.
DIAGNOSTIC OUTPUT
問題所在位置最低充分架構建議實施路徑
01
這條 Workflow 最常卡在哪裡？
請選擇最常造成等待、重工或品質不穩定的位置。
02
這項工作有多大比例能用明確規則判斷？
能用規則、查詢或計算完成的部分，應優先保留為穩定流程。
03
完成工作所需的知識，目前放在哪裡？
這會影響第一階段應先整理流程，或建立可查詢的知識來源。
04
系統最後需要做到哪一種程度？
只提供建議，與直接改變企業系統狀態，需要完全不同的治理。
05
如果結果錯誤或延誤，企業會承受什麼影響？
風險越高，越需要明確的驗證、人工核准與回復方法。
06
目前有多少真實案例可供檢查？
範例、歷史紀錄與失敗資料，是判斷能否進入試點的重要基礎。
07
這條 Workflow 如何分工？
多人參與不代表需要 Multi-Agent；關鍵在任務是否真的獨立且可平行。
08
現在如何判斷這項工作做得好不好？
沒有成功標準，就無法判斷 AI 是改善工作，還是增加新的不確定性。
09
誰能負責確認內容與後續營運？
真正可持續的 Workflow，需要內容、流程與技術責任人。
DIAGNOSTIC RESULT
完成全部 9 項後，這裡會顯示問題位置、最低充分做法與建議實施路徑。
DIAGNOSTIC PRINCIPLES
這是一份決策輔助，不是一張技術採購清單。
選最低充分做法
規則、知識查詢、AI 判斷與系統動作可以組合，不需要追求最高層級。
用證據決定升級
只有真實案例、失敗紀錄與效益證明成立，才考慮 Fine-tune 或 Multi-Agent。