01KNOWLEDGE TRANSFER
師傅經驗不再只靠口耳相傳
將訪談、現場影音與非正式筆記整理成可查詢、可更新的 SOP，讓經驗在交接後仍能持續使用。
- 原本：經驗跟著人走
- 改變：形成標準作業知識
- 衡量：查找與新人上線時間
MAKE KNOWLEDGE WORK FOR THE BUSINESS
讓重要經驗留得下、找得到，而且在需要時派得上用場。
企業不必再從找檔案、問人、重做開始。BIC Insight 將散落的知識整理成團隊可以日常使用、安心分享並持續改善的工作能力。
03ACTIVATEIntelligence & Agents
02GOVERNContext · Rights · Evaluation
01CONNECTKnowledge · Data · Systems
One governed foundation.
Multiple business capabilities.
START FROM REAL WORK
經驗留得下來資料找得到工作用得上成果看得見
WHAT THIS LOOKS LIKE AT WORK
不用先理解技術，先看哪些工作可以開始改變。
每個情境都從目前的工作方式、希望產生的改變，以及企業可以自行衡量的結果開始。02TECHNICAL CONTENT
技術手冊不再每次重新整理
產品規格或版本異動後，沿用企業術語與既有格式，協助同步更新多語手冊、維修內容與訓練教材。
- 原本：多版本各自維護
- 改變：內容共用同一知識來源
- 衡量：更新週期與修訂次數
03SALES ENABLEMENT
技術提案不再佔用工程師數天
從最新規格、案例與品牌規範，協助業務準備適合客戶情境的簡報、比較表與技術回覆。
- 原本：每次提案從找資料開始
- 改變：重複使用已核准知識
- 衡量：提案準備與回覆時間
04COMPLIANCE OPERATIONS
每次稽核不再重新追著資料跑
讓跨部門證明文件、格式、版本與審核狀態有共同入口，協助準備 ESG、RBA、ISO 與安全文件。
- 原本：跨部門反覆催收
- 改變：資料與責任狀態可追蹤
- 衡量：準備週期與缺漏數量
05SERVICE SUPPORT
售後支援不再從頭翻找紀錄
依機型、故障情境與歷史維修內容，協助找到相關排查步驟、零件資訊與客戶回覆素材。
- 原本：答案散落在不同系統
- 改變：依情境找到相關經驗
- 衡量：首次回覆與解決時間
06EMPLOYEE ENABLEMENT
新人第一天就能找到正確做法
依角色與工作任務提供核准過的操作指引、常見問題與學習內容，降低對少數資深同仁的依賴。
- 原本：靠人帶人與零散教材
- 改變：需要時取得正確指引
- 衡量：訓練與獨立作業時間
SAFE ENOUGH FOR REAL WORK
先設計可被信任的條件，再讓 AI 進入工作。
企業需要的是能查證、守權限、可審核，並隨使用持續改善的工作方式。- 01
每個回答都找得到原始依據
使用者可以回到文件、紀錄或核准內容自行確認，保留自己的判斷。
- 02
不同角色只看得到該看的內容
依部門、職務與資料敏感度控制範圍，避免不該流通的資訊被錯誤使用。
- 03
重要內容先經過人員確認
對外提案、合規文件與高風險回答保留審核關卡，不讓內容自動流出企業。
- 04
系統會依真實使用持續改善
從找不到答案、人工修正與使用結果中，持續發現知識缺口與改善優先順序。
KEEP THE SYSTEMS THAT ALREADY WORK
保留已經在用的系統，只把知識與工作連接起來。
Cloud DriveCRMERPPLM / MESPIM / DAMCMSData WarehouseInternal APIKnowledge
Infrastructure
Infrastructure
ONE FOUNDATION, ENTERPRISE INTELLIGENCE
同一份企業知識，可以同時改善內部營運、市場溝通與商業成長。
不同部門不需要各自重建一套 AI。已整理、核准的知識可以依權限被不同工作情境安全使用。START WITH ONE VISIBLE CHANGE
第一步先改善一件每天都在發生的工作。
- 01選一件真實工作
從經常發生、目前很花時間，而且結果能人工核對的任務開始。
- 02帶入必要資料
不要求一次整理全公司，只使用完成這件工作真正需要的內容。
- 03讓使用者實際試做
由真正執行工作的人比較前後差異，找出答案品質與流程缺口。
- 04確認價值再擴大
成果成立後，再延伸更多資料、部門與相鄰工作情境。
FREQUENTLY ASKED QUESTIONS
導入前，企業通常會先問這些問題。
01這會取代現有的 ERP、CRM 或文件系統嗎？
不需要。Knowledge Infrastructure 的任務是連接、理解並治理既有知識來源，再將能力帶入工作流程；是否替換系統應由個別企業架構決定。
02一定要先把所有資料整理乾淨才能開始嗎？
不必。第一階段只需鎖定一個高價值場景及必要資料，先建立最小可行知識範圍，再依使用結果逐步改善資料品質。
03如何降低 AI 幻覺與錯誤內容流出的風險？
透過來源 grounding、權限控制、品質測試集、任務護欄與人工審核關卡共同管理；高風險內容不應只依賴模型自行判斷。
04第一個 POC 應該選什麼？
優先選擇高頻、資料可取得、結果可人工核對，而且能以時間、品質或週期衡量的任務，例如 SOP 查詢、多語手冊更新或技術提案。
KNOWLEDGE OPPORTUNITY ASSESSMENT
先找出最值得被自動化的知識工作。
我們會一起盤點任務頻率、知識來源、風險、既有系統與可衡量成果，定義第一個驗證場景。
預約知識改變對話