01EXPERIENCE TRANSFER
做了幾十年的判斷經驗，不再只存在老師傅腦中
- 現在
- 材料、機台、手感與異常判斷依賴資深同仁，新人只能長期跟著個別師傅學習。
- 改變
- 透過訪談、現場影音、案例與文件，整理判斷條件、處理順序與應注意事項。
- 觀察
- 交接時間、重複提問、新人獨立作業率
PRACTICAL AI TRANSFORMATION FOR INDUSTRY
讓傳產多年累積的經驗，持續轉化為企業價值。
從資深經驗、紙本與 Excel 流程、品質處理、設備維護及接單協作開始，逐步建立團隊用得起、信得過，而且能持續改善的企業 AI 能力。
EXPERIENCE & DAILY WORK師傅 · 紙本 · Excel · 現場多年累積卻分散難以接續
OPERATIONAL CAPABILITY留得下 · 找得到 · 用得上成為企業持續改善的能力
From years of experience
to everyday capability.
THREE PRACTICAL OUTCOMES
經驗不隨人離開減少等待、查找與重工從小場景開始逐步轉型
AI FOR THE WORK ALREADY HAPPENING
不用先談艱深技術，先看每天哪些工作最需要改變。
傳產的 AI 轉型從現場與營運問題開始。以下是典型情境，每項都能由企業用自己的工時、等待、品質與採用情況驗證。02SOP & TRAINING
作業方式改變時，現場與新人取得的指引也能一起更新
- 現在
- 紙本 SOP、照片、群組訊息與口頭說明並存，不同班組或語言使用者可能理解不同。
- 改變
- 依職務、工序、設備與語言，提供核准過的步驟、圖片、短影音與常見問題。
- 觀察
- 訓練時間、錯用版本、重工作業
03ORDER TO PRODUCTION
從報價、接單到生產，客戶要求不再靠人工反覆轉述
- 現在
- 規格、樣品、交期與特殊要求散落在郵件、Excel 和紙本，跨部門交接容易遺漏。
- 改變
- 整理客戶需求、產品條件、歷史訂單與待確認項目，支援報價與生產交接。
- 觀察
- 確認時間、需求缺漏、報價與交接往返
04QUALITY RESPONSE
相似品質問題再次發生時，能沿用過去的分析與改善經驗
- 現在
- 檢驗、客訴、原因分析與改善報告由不同人保存，處理新問題時常重新開始查找。
- 改變
- 依產品、材料、工序、缺陷與處理結果，取得相關案例、證據與改善紀錄。
- 觀察
- 客訴回應時間、重複問題、改善完成週期
05MAINTENANCE KNOWLEDGE
設備異常不必等唯一懂的人回到現場才開始處理
- 現在
- 維修經驗存在個人筆記或記憶，報修描述不完整，零件與歷史處理也難以快速找到。
- 改變
- 依設備、症狀、警報與維修紀錄，提供檢查順序、相關案例與升級條件。
- 觀察
- 停機等待、首次處理時間、重複故障
06EXPORT & SALES
海外客戶與通路取得的產品內容，能與最新規格保持一致
- 現在
- 型錄、報價說明、測試資料與多語內容由不同人維護，更新慢且容易使用舊版本。
- 改變
- 依產品、市場與客戶情境，提供核准的規格、案例、提案內容與常見問答。
- 觀察
- 回應時間、內容修訂、工程支援量
A PRACTICAL TRANSFORMATION PATH
不必一次大改造，先讓一項工作真的變得更好。
轉型先選對問題、整理必要知識、讓現場參與驗證，再依取得的成果逐步擴張。- 01選題
從高頻、耗時、容易出錯或過度依賴特定人員的工作中選擇第一個場景。
- 02整理
收集必要的紙本、Excel、文件、系統資料、訪談與現場影音，不求一次整理全部。
- 03確認
由真正熟悉工作的同仁補充、修正並核准可供使用的內容與條件。
- 04進入工作
透過搜尋、問答、指引或 Agent，讓知識出現在員工原本執行任務的位置。
- 05逐步擴張
先觀察時間、品質與採用，再決定擴張到相鄰流程、部門或既有系統。
TRANSFORMATION PRINCIPLES
保留既有投資與人的判斷，從可改善的工作逐步轉型。
沿用並連接既有系統
ERP、MES 與既有工具保留原本責任，先連接場景真正需要的資料與流程。
從現有資料開始
使用單一任務的紙本、Excel、訪談與紀錄，邊使用邊建立更新責任。
讓熟練人員專注判斷
減少查找、轉抄與重複詢問，把時間放在改善、決策與帶人。
FROM OWNER TO FRONTLINE
轉型需要管理方向，也需要第一線真正用得上。
經營者、現場、品保、業務與 IT 看到的成果可以不同，但共同使用已確認的知識、版本與責任規則。經營與廠務管理
掌握知識風險、缺工影響、流程瓶頸、改善優先順序與投資成果。
生產與設備
SOP、換線、異常、維修、交接、訓練與現場經驗保存。
品保與管理部門
檢驗、客訴、文件、稽核、教育、版本與跨部門協調。
業務、外銷與 IT
報價、接單、產品內容、通路支援、既有系統連接與權限治理。
ONE FOUNDATION, ENTERPRISE INTELLIGENCE
把傳產的經驗底蘊，延伸成企業治理、市場溝通與商業成長。
Corporate Intelligence 保存 SOP 與師傅經驗；Communication Intelligence 更新品牌、多語與產品內容；Commercial Intelligence 支援接單、報價、通路與客戶服務。
閱讀老師傅退休與知識失傳 查看傳產出口成長示範 了解 Knowledge InfrastructureFREQUENTLY ASKED QUESTIONS
傳產開始 AI 轉型前，最常先問這些問題。
01公司的數位化程度不高，也適合開始嗎？
適合。第一個場景可以從現有紙本、Excel、照片、群組紀錄與資深同仁訪談開始，不需要等到所有系統建置完成。
02是不是要先把所有資料整理乾淨？
不需要。先選定一項工作，只整理完成該任務需要的內容；使用過程中再辨識真正影響品質的缺口與更新責任。
03既有 ERP 或 MES 需要更換嗎？
不需要。既有系統繼續負責訂單、生產、庫存與工單；知識底座補上文件、經驗、工作脈絡與跨系統查找。
04如何讓第一線員工願意使用？
從他們每天真正遇到的問題開始，讓入口簡單、內容可信，並邀請現場人員參與驗證與修正；採用情況本身也是試點的重要指標。
05如何判斷導入是否有價值？
在開始前記錄目前工時、等待、錯誤、重工或查找情況，試點後比較變化；不以模型功能數量作為唯一成果。
TRADITIONAL INDUSTRY TRANSFORMATION
讓最依賴老師傅、最常等待的工作，找到可以開始的改變方式。
我們會一起盤點目前做法、使用者、紙本與系統資料、內容責任，以及第一階段可以觀察的時間與品質改善。
預約轉型突破對話